隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）在醫(yī)學診療中的應用取得了顯著進展。AI通過深度學習和大數(shù)據(jù)分析，能夠高效、精準地識別病灶，具有客觀、快速、準確的優(yōu)勢，為放射診斷提供了極大的便利。惠州市中心人民醫(yī)院博羅分院（博羅縣人民醫(yī)院）放射科經(jīng)過多次調(diào)試、監(jiān)測和驗證，已成功將AI人工智能技術應用于日常放射診斷工作中，為患者提供更加精準、高效的醫(yī)療服務。

　　目前，惠州市中心人民醫(yī)院博羅分院（博羅縣人民醫(yī)院）放射科的AI人工智能輔助診斷主要應用于五個領域：一是，血管診斷及腦血管灌注成像；二是，肺部結節(jié)篩查；三是，肋骨骨折診斷；四是，骨齡評估；五是，乳腺鎢靶診斷。

　　血管診斷、腦血管灌注成像

　　頭頸部CTA、冠狀動脈CTA、肺動脈CTA及肢體CTA是一種無創(chuàng)、低風險、快速的檢查方法，能夠清晰識別血管狹窄、畸形或斑塊，明確病灶與周圍正常組織的位置關系，為治療方案的制定提供有力依據(jù)，能提高患者生存率，縮短高危患者急救救治時間。 

　　以往，放射科醫(yī)生進行頭頸部CTA和冠狀動脈CTA重建后處理，需要醫(yī)生應用工作站手動處理，耗時約20-30分鐘。而AI人工智能輔助診斷系統(tǒng)通過計算機視覺和深度學習技術，僅需5-10分鐘即可完成影像重建的后處理計算，一鍵生成精準的三維重建圖；系統(tǒng)還能自動標記血管名稱、快速判斷斑塊性質(zhì)，并根據(jù)最新指南對狹窄程度進行分級診斷等，幫助醫(yī)生快速定位病變節(jié)段，準確分析斑塊類型及狹窄程度；對腦血管灌注成像進行快速重建和診斷，大幅縮短患者等候檢查和獲取診斷報告的時間。

　　肺部結節(jié)篩查

　　肺癌是世界范圍內(nèi)患病率和病死率最高的惡性腫瘤之一。如果能在早期階段（尤其是Ⅰ期）進行手術切除，可顯著改善肺癌患者預后。然而，癌前病變、微浸潤性或浸潤性腫瘤常表現(xiàn)為磨玻璃結節(jié)，密度淺淡，傳統(tǒng)的醫(yī)師肉眼診斷漏診率高。

　　AI人工智能憑借其準確的算法模型，能在短時間內(nèi)檢出，能對其進行定位定性、生長預測、預測惡性病變的病理分級及轉(zhuǎn)移和預后等。在堅持定期CT掃描的情況下，可以早期發(fā)現(xiàn)肺病變，提高治愈率。通常情況下，一位患者的常規(guī)胸部CT薄層圖像超過300幅，高年資影像診斷醫(yī)師肉眼觀察肺窗需超過5-10分鐘，而AI在幾秒內(nèi)即可對CT圖像進行自動識別、自動定位結節(jié)所在的影像層面與解剖位置，自動測量病灶結節(jié)大小、CT值等關鍵參數(shù)，并自動對結節(jié)類型進行分型，自動預測結節(jié)病灶的惡性概率。

　　肋骨骨折診斷

　　肋骨骨折是胸腔外傷中最常見的類型，任何對胸腔的撞擊，包括車禍、跌倒、沖撞等均可能造成肋骨骨折。AI肋骨骨折輔助診斷系統(tǒng)能夠自動顯示肋骨定位、計數(shù)及骨折的VR和CPR圖像，幫助醫(yī)生快速、高效、準確地診斷肋骨骨折，有效避免漏診和誤診。

　　骨齡評估

　　隨著科技進步和家長對青少年健康成長的關注，兒童青少年的骨發(fā)育水平越來越受到重視。惠州市中心人民醫(yī)院博羅分院（博羅縣人民醫(yī)院）放射科引入的AI人工智能骨齡輔助診斷系統(tǒng)，能快速判讀骨齡影像，采用中華05標準精確評估兒童的生長發(fā)育情況，幫助家長們及時了解孩子的發(fā)育情況，從而快速采取相應的干預措施。

　　乳腺鎢靶診斷

　　乳腺鎢靶檢查是乳腺疾病篩查的重要手段之一，能夠發(fā)現(xiàn)乳房微小鈣化點，準確率高，對早期乳腺癌篩查具有重要意義。該檢查具有操作簡單、無損傷、費用低、可重復使用的優(yōu)點，可以作為乳腺癌病變的篩查項目。乳腺鎢靶人工智能輔助診斷系統(tǒng)具備乳腺全病種智能分析，病變部位自動定位、BI-RADS等級劃分等輔助功能，顯著提升醫(yī)生的工作效率和診斷精準度，減少不必要的漏診。

　　“AI人工智能輔助診斷系統(tǒng)”的上線，極大地提高了放射科的工作效率，讓廣大患者就醫(yī)更加便捷。“技術之中行發(fā)展，德行之中見未來”，今后，惠州市中心人民醫(yī)院博羅分院（博羅縣人民醫(yī)院）醫(yī)學影像中心團隊將繼續(xù)齊心協(xié)力，積極創(chuàng)新，優(yōu)化現(xiàn)有技術并努力開展更多新技術為臨床科室和廣大患者提供更優(yōu)質(zhì)的服務。

　　供稿、供圖：放射科 張梅舜

　　一審：張競成

　　二審：聶洪鈺

　　三審：張璐